Recursos para desarrollo con IA AI-Augmented Development.

Recorrido práctico por todas las funcionalidades de Claude Code con opiniones sobre qué funciona y qué evitar.

Guía integral: 40+ tips por categoría (prompting, planificación, workflows, debugging), ejemplos ejecutables de commands/agents/skills, y configuraciones listas (CLAUDE.md, settings.json, .mcp.json).

Cómo escribir un CLAUDE.md efectivo: estructura, límites de instrucciones y progressive disclosure.

Hilo que explica tres conceptos clave de Claude Code (Skills, SubAgents y Hooks) con ejemplos prácticos para sacarles partido.

Artículo de Thariq (Claude Code @ Anthropic) que cataloga los tipos de skills internas y comparte tips: sección Gotchas, progressive disclosure vía filesystem, description para el modelo, memoria persistente con ${CLAUDE_PLUGIN_DATA} y hooks on-demand.

Curso oficial gratuito de Anthropic sobre Claude Code: arquitectura del asistente, gestión de contexto, comandos personalizados, subagentes, hooks con el SDK, servidores MCP e integración con GitHub. Requiere familiaridad con CLI y Git.

Artículo de Ankit Jain en Latent Space que argumenta que la revisión manual de código ya no escala con agentes de IA (los equipos de alta adopción cierran 98% más PRs pero el tiempo de revisión sube 91%). Propone un modelo tipo queso suizo con cinco capas de confianza (múltiples agentes compitiendo, guardias determinísticos, criterios de aceptación humanos, permisos arquitectónicos y verificación adversarial) para desplazar la verificación humana desde el código generado hacia las especificaciones previas.

Artículo de Anthropic con patrones probados para desplegar Claude Code en codebases grandes y complejos. Explica por qué la búsqueda agéntica (en lugar de RAG) le permite trabajar sobre código vivo sin indexado centralizado, y cubre tanto la configuración técnica (CLAUDE.md, hooks, skills, integración LSP, servidores MCP) como las consideraciones organizativas (ownership dedicado, gobernanza cross-funcional) para maximizar adopción y rendimiento en entornos enterprise.

Configuración de referencia con 27 commands que cubren el ciclo completo (research_codebase → create_plan → implement_plan → validate_plan → iterate_plan) y 6 subagentes especializados. settings.json con MAX_THINKING_TOKENS=32000.

Plugin que implementa el ciclo Research → Plan → Implement → Validate con directorio thoughts/ para persistencia entre sesiones.

Patrón de planificación con tres ficheros markdown persistentes (task_plan.md, findings.md, progress.md) como memoria externa.

Monorepo de herramientas AI: plugins para research, planning, coordinación multi-agente y gestión de git worktrees.

Sistema de meta-prompting y context engineering para Claude Code. Combate el context rot dividiendo el trabajo en fases con contextos frescos (200k tokens por ejecutor). Comandos /gsd:plan-phase, /gsd:execute-phase, /gsd:verify-work.

Skill de planificación en 17 fases: research, entrevistas, revisión multi-AI y síntesis en ficheros de implementación.

Framework de 11+ skills componibles que guía al agente por fases disciplinadas: brainstorming, diseño validable, plan, ejecución con subagentes, TDD y revisión. Compatible con Claude Code, Cursor, Codex y Gemini CLI. Filosofía: Systematic over ad-hoc, Evidence over claims.

Kit SDLC open-source que estandariza el uso de IA en el ciclo de desarrollo. Plantilla de repo, plantilla de especificaciones y checklist de PRs. Flujo iterativo spec → tests → code → docs optimizado para Claude Code.

Plugins production-ready con agentes especializados por fase (requisitos, diseño técnico, implementación, testing y revisión). Tres variantes (backend, frontend, fullstack) y recetas como /recipe-implement que clasifican complejidad y enrutan tareas.

Framework plug-and-play para Claude Code con 15 comandos slash que cubren el ciclo de desarrollo (/scaffold, /plan, /review, /migrate, /refactor, /deploy…). Knowledge base de 32 frameworks en 12 ecosistemas con modelo de herencia (global → _base → framework).

Plugin oficial que lanza un workflow de 7 fases con el comando /feature-dev: discovery, exploración del codebase, preguntas de aclaración, diseño, implementación, review y cierre. Para features que requieren entender el código existente antes de tocarlo.

Comando que aplica heurísticas de testing exploratorio de BugMagnet y Elisabeth Hendrickson.

Scanner de salud para proyectos React: 60+ reglas, score 0-100. Disponible como CLI, npm o skill.

Colección personal de Matt Pocock con skills para "ingeniería real, no vibe coding": planificación (PRD, issues con vertical slices, refactor plans), TDD red-green-refactor, triage de bugs y mejora de arquitectura. Instalables vía npx skills@latest add mattpocock/skills/<name>.

Catálogo de 100+ subagentes especializados en 10 categorías (desarrollo, infraestructura, seguridad, datos/AI…).

4 skills de lean delivery: descomposición de features (Hamburger Method), story splitting y micro-pasos de 1-3h.

Skills de vertical slicing: exploración de codebase, Gherkin, Walking Skeleton y backlog priorizado.

Librería de 10 prompts para prácticas lean: refactoring, dead code, dependencias y validación de arquitectura.

Skill de Matt Pocock que entrevista al usuario sin piedad sobre un plan o diseño hasta resolver cada rama del árbol de decisión. Sirve para dar criterio antes de ejecutar: fuerza a aclarar supuestos, descartar opciones y converger en una decisión bien argumentada.

Skill que analiza textos argumentativos con el marco de Paul/Elder (8 elementos del pensamiento + estándares intelectuales) y detecta falacias lógicas y sesgos cognitivos. Compatible con Claude Code, claude.ai, API y Cursor.

Colección de skills de context engineering: memoria multi-agente, diseño de tools, evaluación y modelado cognitivo BDI.

Post de Anthropic Engineering sobre cómo diseñar el harness (el código que rodea al modelo) para aplicaciones que se ejecutan durante horas o días: gestión de contexto, recuperación de errores y patrones de control loop.

Resumen actualizado del estado del harness engineering en 2026 con prácticas, patrones recomendados y antipatrones a evitar.

Artículo introductorio de Martin Fowler para usuarios de coding agents: qué es un harness, qué responsabilidades asume y cómo decidir entre opciones según el contexto.

Artículo de Addy Osmani sobre el siguiente paradigma tras la chat window con loop: agentes que progresan durante horas, días o semanas a través de múltiples sesiones y sandboxes. Mapea los tres muros recurrentes (contexto, herramientas, fiabilidad) y los enfoques de los grandes laboratorios.

Artículo de Han HELOIR YAN que enmarca el harness engineering como un stack de cinco capas: context pipelines con progressive disclosure, sub-agent orchestration con context firewalls, automated verification hooks, full lifecycle management con cost tracking y crash recovery. Sostiene que Anthropic ha shipped tres con Managed Agent y que las otras dos las debe poner el equipo que lo construye encima.

Monorepo del proyecto Pi (@earendil-works/pi-coding-agent, pi-agent-core, pi-ai) con un agent harness extensible, runtime con tool calling y gestión de estado, y API multi-proveedor LLM (OpenAI, Anthropic, Google…).

Coding agent open-source en terminal, IDE o desktop. Model-agnostic (75+ proveedores: Anthropic, OpenAI, Google…), LSP automático, sesiones paralelas y arquitectura privacy-first sin almacenar código ni contexto.

Agente AI open-source de Block construido en Rust (desktop, CLI y API). Va más allá de sugerencias: ejecuta tareas, automatiza workflows y analiza datos. 15+ proveedores LLM y 70+ extensiones vía MCP. Nativo en macOS, Linux y Windows.

Agente de coding en terminal pensado para tareas grandes que abarcan muchos pasos y decenas de ficheros. Sandbox de revisión de cambios, mapas de proyecto basados en tree-sitter y multi-modelo (Anthropic, OpenAI, Google, open-source).

Super-agent harness open-source de ByteDance descrito oficialmente como long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. Orquesta sub-agentes, memoria y sandboxes con skills extensibles sobre LangGraph/LangChain. Empezó como framework de deep research y evolucionó a plataforma general. La v2.0 llegó al #1 de GitHub Trending en febrero de 2026.

Tercera entrega de la serie de Martin Fowler sobre Gen AI: análisis del estado del arte de las herramientas SDD, qué resuelven, dónde se parecen y en qué se diferencian.

Documentación oficial del sistema de specs del IDE Kiro (AWS). Formaliza el SDD en tres fases (requirements → design → tasks) con artefactos persistentes por feature, ejecución paralela por análisis de dependencias y trazabilidad estructurada entre producto e ingeniería.

Ecosystem configurator cross-agente (13 soportados: Claude Code, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, Codex, Windsurf, Copilot…) que añade memoria persistente, workflow SDD con asignación de modelo por fase, skills curadas, MCP servers, persona y AI provider switcher.

Framework SDD distribuido como paquete npm (@fission-ai/openspec) con filosofía iterativa orientada tanto a brownfield como a greenfield. Workflow artifact-guided con /opsx:propose para arrancar nuevas ideas y escalarlas hasta enterprise.

Toolkit open-source de GitHub para Spec-Driven Development. Permite centrarse en escenarios de producto y resultados predecibles en lugar de vibe coding. CLI specify con integraciones para Claude Code, Copilot, Cursor, Gemini CLI…

Framework multi-agente autónomo de coding empaquetado como app de escritorio (Windows, macOS y Linux). UI Kanban sobre Claude Code CLI con plan, build y validación automatizados. Releases firmadas con SHA256.

Estudio autónomo de desarrollo (Electron + React + Express) que orquesta agentes con Claude Agent SDK vía Kanban. Describes features en el board y los agentes implementan en worktrees aislados con plan approval y streaming en tiempo real.

Orquestación enforcement-first para Claude Code con UI Kanban. Hooks, tracking de agentes y registro de decisiones para que el trabajo sobreviva entre sesiones. Instalable vía npx skills add AvivK5498/The-Claude-Protocol.

Orquestación multi-agente para Claude Code (antes Claude Flow) con swarms coordinados, memoria autoaprendida y comunicación federada entre máquinas y equipos. Plugin para Claude Code y Codex. Bootstrap con npx ruvflo init.

Plataforma de coordinación tipo lead/workers: un agente líder delega y los workers ejecutan en contenedores Docker mientras la memoria se acumula entre sesiones. Compatible con Devin, Claude Code y otros. SaaS con trial de 7 días y opción self-host gratuita.

Issue tracker distribuido sobre Dolt (SQL versionado) para agentes de IA. Gestión de tareas con grafo de dependencias, IDs sin conflictos para flujos multi-agente, jerarquía epics/subtareas y mensajería integrada. CLI vía npm o Homebrew.

Sistema de memoria persistente para agentes de IA (binario Go + SQLite/FTS5). Compatible con cualquier agente MCP (Claude Code, Cursor, Gemini CLI…). Interfaces CLI, API HTTP, servidor MCP y TUI. Sincronización entre máquinas vía Git.

Comparativa de tres patrones de orquestación de agentes (OpenAI Symphony, Claude Managed Agents y CrewAI) analizando cuál encaja mejor según el caso de uso.

Artículo de Anthropic (Cara Phillips) que describe cinco patrones de coordinación multi-agente (generator-verifier, orchestrator-subagent, agent teams, message bus y shared-state), cuándo aplicar cada uno y cómo evolucionar de uno a otro a medida que aparecen nuevas limitaciones. Recomienda empezar siempre por el patrón más simple.

Marketplace cross-platform de skills para 18+ agentes (Claude Code, Copilot, Cursor, Cline…). Leaderboard con 200+ skills.

Marketplace de templates para Claude Code: agentes, comandos, hooks, MCPs y skills organizados por plataforma.

Directorio abierto con 10.000+ skills para agentes de IA (compatible con Claude, Codex y ChatGPT). Cubre automatización web, plataformas (Twitter/X, Reddit, YouTube, GitHub), orquestación multi-agente y validación de seguridad.

Catálogo oficial de OpenAI de 42+ skills curadas para Codex: despliegue (Cloudflare, Netlify, Vercel, Render), diseño (Figma), productividad (Notion), automatización (GitHub Actions, Playwright), generación de contenido (Sora) y seguridad.

Directorio oficial de Anthropic para plugins de Claude Code.

Marketplace de skills reutilizables que añaden capacidades a asistentes de IA. Compatible con Claude Code, Cursor y otros editores.